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363050.com发布时间:2025-12-14 20:43:24 点击量:
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该报告全面剖析智慧旅游交通的发展现状、核心技术、应用场景与未来趋势,核心结论是其已进入应用落地深化期,需通过技术、数据、应用、管理、人才多维度协同突破发展瓶颈。
旅游业与交通运输业融合是必然趋势,游客对 “快进慢游” 一体化服务需求迫切,交通行业也需通过融合拓展新增长点。
智慧化转型核心价值体现在提升游客体验、优化交通效率、推动管理决策科学化三方面。
政策扶持与市场需求双重驱动,国家多份政策文件明确支持交旅融合与智慧化,自驾游、定制游等新型旅游方式催生旺盛市场需求。
旅游业与交通运输业融合是必然趋势,游客对 “快进慢游” 一体化服务需求迫切,交通行业也需通过融合拓展新增长点。
智慧化转型核心价值体现在提升游客体验、优化交通效率、推动管理决策科学化三方面。
政策扶持与市场需求双重驱动,国家多份政策文件明确支持交旅融合与智慧化,自驾游、定制游等新型旅游方式催生旺盛市场需求。
核心概念:智慧旅游交通是智慧旅游与智慧交通的深度融合,以游客需求为导向,以信息技术为支撑,具有融合性、智能化、个性化、高效化特征。
融合机理:涵盖技术(共性技术交叉应用)、业务(旅游与交通流程协同)、数据(多源数据互联互通)、产业(要素重组与价值链重构)四个层面。
核心概念:智慧旅游交通是智慧旅游与智慧交通的深度融合,以游客需求为导向,以信息技术为支撑,具有融合性、智能化、个性化、高效化特征。
融合机理:涵盖技术(共性技术交叉应用)、业务(旅游与交通流程协同)、数据(多源数据互联互通)、产业(要素重组与价值链重构)四个层面。
网络层:以 5G/6G、边缘计算与云计算、车联网(V2X)为核心,保障数据传输。
数据层:涉及多源数据采集、清洗融合、大数据分析与挖掘技术,转化数据价值。
网络层:以 5G/6G、边缘计算与云计算、车联网(V2X)为核心,保障数据传输。
数据层:涉及多源数据采集、清洗融合、大数据分析与挖掘技术,转化数据价值。
技术层面:AI 深度融合、数字孪生应用、绿色低碳技术融合、元宇宙等新技术探索。
应用层面:个性化定制服务普及、全链条一体化服务深化、跨区域跨行业协同拓展。
技术层面:AI 深度融合、数字孪生应用、绿色低碳技术融合、元宇宙等新技术探索。
应用层面:个性化定制服务普及、全链条一体化服务深化、跨区域跨行业协同拓展。
核心问题:技术碎片化、数据共享壁垒、跨区域协同不足、盈利模式单一、复合型人才短缺。
对策建议:技术上加强核心研发与融合应用;数据上建立共享机制并强化安全保护;应用上聚焦痛点场景并促进区域均衡;管理上完善标准体系与跨界协同机制;人才上加强培养与引进。
核心问题:技术碎片化、数据共享壁垒、跨区域协同不足、盈利模式单一、复合型人才短缺。
对策建议:技术上加强核心研发与融合应用;数据上建立共享机制并强化安全保护;应用上聚焦痛点场景并促进区域均衡;管理上完善标准体系与跨界协同机制;人才上加强培养与引进。
