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　　在新兴科技迅猛发展的时代，AI算力已被广泛认为是未来的关键。关于这一话题，我们有幸专访了GMI Cloud的创始人兼CEO，Alex Yeh。他用形象的比喻将创业经历比作“一头深海中求生的鲨鱼”，而GMI Cloud正是在这一片未知的海域中翱翔，开辟属于自己的新天地。

　　Alex Yeh的职业历程丰富多彩，他在区块链和AI领域的投资经验为他创立GMI Cloud奠定了基础。在成为创始人之前，Alex在亚太地区知名的私募和风司中担任董事，并且是加密货币及区块链生态圈里最年轻的合伙人，积累了超过100个AI相关项目的投资经验。然而，倦于“旁观者”的角色，2023年，他毅然决然选择了创业之路，并在美国建立了GMI Cloud。

　　作为一家初创公司，GMI Cloud的创业过程充满挑战。Alex形容这段旅程如同在深海中探寻，四周是隐藏的礁石，每一次避开都是一场生死攸关的较量。经过数月的努力，他成功获得了500多公顷的场地和100多兆瓦的电厂，为公司的发展奠定了基础。在接下来的4个月里，Alex在不断的尝试和探索中，找来了来自谷歌X部门的顶尖技术人才，建立了软件部署平台，全力推动跨国数据中心建设，巧妙地锁定了早期客户。

　　在深入AI这一领域时，Alex提到“你无法预测未来的形态，但必须有一个长远的方向。”这让我们意识到，AI的未来充满变数，而成功的关键在于坚持以“十年为目标”的长期战略。

　　2025年初，GMI Cloud推出的DeepSeekR1模型迅速引发全球用户的热烈反响，客户的咨询电话堪比“打爆”。Alex提到，公司迅速开发的高性能推理引擎框架大大提升了Token吞吐效率，营收相比于去年已增加三倍，这一切都彰显出他为未来布局的前瞻之见。

　　AI从预训练转向推理已成为必然，而Alex对此进行了前瞻性的布局。他规定的三个引擎要求——自扩容、全球扩容以及热切换，确保了在机器宕机时，系统能保持稳定。GMI Cloud在3月正式发布的“InferenceEngine”得到市场的广泛认可，其高达99.995%的可用性，标志着公司在技术上的一次重大突破。

　　在采访中，Alex分享到，GMI Cloud的首要任务是找到锚定客户，然后根据市场反馈和需求不断迭代产品。他更倾向于选择B端市场，因为在这个领域，企业有经济实力和稳定客户需求，相较于C端市场，他显然能借此积累更多经验和资源。

　　关于通用代理（Agent）的爆发，Alex明确表示，当前时机尚未成熟。尽管一些垂直领域的Agent应用逐渐取得成功，但仍需解决诸如算力成本、数据集整合等诸多问题。深度学习模型与现实世界的交互能力表现有限，这直接制约了通用代理的普及。

　　人工智能的大发展不仅依赖于强大的算力支持，还面临着巨大的数据处理成本。Alex认为，通过持续对内存、硬件及模型的优化，GMI Cloud可以在不牺牲性能的前提下降低每个Token的成本。当前，算力Token仍然显得较为昂贵，尤其是在海外市场，这正是GMI Cloud致力于解决的核心问题。

　　回顾过去，Alex表示，GMI Cloud的愿景是要成为AI云服务的全栈解决方案提供者。他期待在AI+全产业的浪潮中，助力各个行业实现智能化转型。通过提供灵活可扩展的云计算服务，GMI Cloud意在支持创新者，帮助更多企业在变化的市场中立足。

　　总而言之，GMI Cloud在科技浪潮中迎来了壮大的契机，坚守 Alex Yeh的战略定力，使得这艘“深海中的鲨鱼”将在未来的AI时代，奋勇前行，开创更广阔的可能性。返回搜狐，查看更多